
自动驾驶(Autonomous Driving)、具身智能(Embodied Intelligence)并非只存在于未来科幻中的高深技术,它们正在迅速渗透现实世界的每一个角落,与无数实际业务场景深度结合,重塑产业智能化的底层逻辑。
AIR FM 围绕“自动驾驶-具身智能”构建的核心物理AI能力体系,让机器真正“理解世界、行动于世界, 实现从“感知-决策-执行”的全栈智能化。为产业带来更敏捷、更可靠的智能化升级路径。
在智能化浪潮不断加速的今天,您是否依然在使用传统方式理解世界、驱动业务?您是否还在为如何让机器更聪明、更安全、更高效地行动而苦恼?AIR FM 以自动驾驶(Autonomous Driving)与具身智能(Embodied Intelligence)为核心,将多模态感知、场景理解、决策规划和动作控制整合为统一能力底座,帮助行业在真实世界和数字空间中快速构建智能应用。无论是道路上的智驾系统、工厂与仓储中的智能机器人,还是通过虚拟仿真完成算法训练与车辆测试,AIR FM 都能让企业以更低的成本、更快的速度实现智能化升级。
全栈智能产品组合,加速自动驾驶与具身智能的部署进程
通过灵活可组合的产品能力,配套行业化数据与专家级服务,为您量体裁衣式提供性价比与效果兼备的智能部署方案。




清华大学智能产业研究院(AIR)与字节跳动等联合提出 Video-STR 图关系强化框架与 STV-205k 数据集,将多模态大模型的视频时空推理能力大幅提升,并在多项公开基准上取得领先表现。

清华大学智能产业研究院(AIR)与百度自动驾驶团队联合提出 CoopTrack 端到端协同 3D 多目标跟踪框架,在真实车路协同场景中显著提升感知精度与通信效率。

清华大学智能产业研究院(AIR)与比亚迪汽车新技术研究院围绕 Flow Planner 交互规划框架展开联合研究,将前沿生成式规划算法同量产级自动驾驶需求深度对接。



