ABILITY SYSTEM
AIR Apollo FM 是以视频、文本、和图像等多模态数据生成的世界模型。模型能理解物理世界，并推演未来运动状态。我们以此为基础，构建具身机器人大脑 AIR Brain，高效完成决策、运动。
BrainPlus
AIR Brain 现已适配多种形态载体，包括双足人形机器人、轮式底盘人型机器人、轮式单臂小车、线控底盘等。
我们研发的机器人，目前在展厅导览、人工智能教培、家居清洁、末端配送、无人驾驶等场景下都已进入开展应用。
基于AIR ApolloFM世界模型构建的高保真仿真环境
本平台定义了智能体研发的新范式，通过独创的“生成式场景+实体”混合仿真技术，构建了从数据、世界模型到物理执行的完整闭环，我们致力于解决实验室算法与真实世界表现的割裂问题，为智能体提供高保真、低成本、高效率的验证环境。
混合仿真底座
融合数字场景与物理实机，内置高精度动力学模型与动态环境系统，覆盖十万级核心场景与长尾场景，整合300+种人类行为模态，支持异形障碍物动态编辑。
世界模型原生架构
以AIR ApolloFM为场景生成与测试引擎，核心检测任务由大模型驱动，支持多模态接口自定义替换模型，适配主流物理智能体硬件。
全链路闭环验证
打通“数据输入→仿真推理→物理控制”链条，以最接近真实物理法则的方式消除“Sim-to-Real”鸿沟，提前发现长尾风险。
研发效能跃升
相比传统实地测试，验证效率提升200%以上，综合成本降低60%，加速物理AI从实验室到规模化应用的落地周期。
全栈智能产品组合，加速世界模型部署进程
通过灵活可组合的产品能力，配套行业化数据与专家级服务，为您量体裁衣式提供性价比与效果兼备的智能部署方案。
清华大学智能产业研究院(AIR)与字节跳动等联合提出 Video-STR 图关系强化框架与 STV-205k 数据集，将多模态大模型的视频时空推理能力大幅提升，并在多项公开基准上取得领先表现。
清华大学智能产业研究院(AIR)与百度自动驾驶团队联合提出 CoopTrack 端到端协同 3D 多目标跟踪框架，在真实车路协同场景中显著提升感知精度与通信效率。
诺科达科技与清华大学智能产业研究院签署合作协议。双方将依托清华AIR在人工智能领域的顶尖科研实力与人才储备，结合诺科达智驾在场景落地运营、技术垂直应用方面的优势，构建深度协同的产学研伙伴关系。